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数字理论符合语言学：使用2个ADIC指标建模1497种语言的名词复数化
Number Theory Meets Linguistics: Modelling Noun Pluralisation Across 1497 Languages Using 2-adic Metrics
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论文摘要
一种简单的机器学习模型，作为线性回归问题，将P-Adic指标最小化，甚至在印度 - 欧洲，南方人，新古奈亚，中国 - 尼古兰，尼罗 - 萨哈兰，尼罗 - 萨哈兰，奥托·米兰吉安，欧洲裔和语言的语言上，甚至超过了欧几里得空间回归器最强大的欧几里得空间回归剂的表现。即使在印欧语中，也没有足够的证据来支持建模不同的名词切换为P-Adic社区。
A simple machine learning model of pluralisation as a linear regression problem minimising a p-adic metric substantially outperforms even the most robust of Euclidean-space regressors on languages in the Indo-European, Austronesian, Trans New-Guinea, Sino-Tibetan, Nilo-Saharan, Oto-Meanguean and Atlantic-Congo language families. There is insufficient evidence to support modelling distinct noun declensions as a p-adic neighbourhood even in Indo-European languages.
