论文标题
用于运行时搜索现实世界多代理系统
Towards Run-Time Search for Real-World Multi-Agent Systems
论文作者
论文摘要
多机构系统（MAS）可能会以意外环境条件，次优系统配置以及自治药物之间的计划外相互作用的形式遇到不确定性。这种不确定性的组合数量可能是无数的，但是运行时间测试可能会减少影响这种系统的问题。我们认为，搜索启发式方法可以在现场增加运行时测试过程，以增加MAS。为了支持我们的立场，我们讨论了我们的过程中的实验测试床，以实现这一目标，并强调我们对此领域的挑战。
Multi-agent systems (MAS) may encounter uncertainties in the form of unexpected environmental conditions, sub-optimal system configurations, and unplanned interactions between autonomous agents. The number of combinations of such uncertainties may be innumerable, however run-time testing may reduce the issues impacting such a system. We posit that search heuristics can augment a run-time testing process, in-situ, for a MAS. To support our position we discuss our in-progress experimental testbed to realize this goal and highlight challenges we anticipate for this domain.
