论文标题
研究用于解码的最佳神经网络参数
Investigating the Optimal Neural Network Parameters for Decoding
论文作者
论文摘要
事实证明，神经网络可以作为电信的解码器起作用，因此将在本文中研究提高其有效的方法。将研究最大化神经网络解码器效率的不同参数。这些参数将仅针对反转错误测试。
Neural Networks have been proved to work as decoders in telecommunications, so the ways of making it efficient will be investigated in this thesis. The different parameters to maximize the Neural Network Decoder's efficiency will be investigated. The parameters will be tested for inversion errors only.
