论文标题

通过机器学习的设计优化功率效率潜艇线路

Design Optimisation of Power-Efficient Submarine Line through Machine Learning

论文作者

Ionescu, Maria, Ghazisaeidi, Amirhossein, Renaudier, Jérémie, Pecci, Pascal, Courtois, Olivier

论文摘要

使用机器学习证明了针对节能SDM操作的优化的海底系统设计。在海底光学放大器中使用的增益净化过滤器的去除可能会导致容量增长,而无需额外的总复发成本。

An optimised subsea system design for energy-efficient SDM operation is demonstrated using machine learning. The removal of gain-flattening filters employed in submarine optical amplifiers can result in capacity gains at no additional overall repeater cost.

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