ICS 35.240 L 70 DB52 贵 州 省 地 方 标 准 DB52/T 1408—2019 政府数据 开放数据质量控制过程和要求 Governmental data-The process and requirements for the quality control of open data 2019 - 04 - 30 发布 贵州省市场监督管理局 2019 - 11 - 01 实施 发 布 DB52/T 1408—2019 目 次 前言 ................................................................................ II 1 范围 .............................................................................. 1 2 规范性引用文件 .................................................................... 1 3 术语和定义 ........................................................................ 1 4 控制环节 .......................................................................... 2 5 要求 .............................................................................. 3 6 评价 .............................................................................. 4 I DB52/T 1408—2019 前 言 本标准按照GB/T 1.1—2009《标准化工作导则 第1部分：标准的结构和编写》给出的规则起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。 本标准由贵阳市大数据发展管理局提出。 本标准由贵州省大数据标准化技术委员会归口。 本标准起草单位：贵阳市信息产业发展中心、贵阳市大数据发展管理局、贵州省机械电子产品质量 监督检验院、中国电子技术标准化研究院、云上贵州大数据产业发展有限公司、贵州中软云上数据技术 服务有限公司、中电科大数据研究院有限公司、贵州师范大学、深圳太极云软技术股份有限公司。 本标准主要起草人：曹谦、黄明峰、林丽建、刘军、李祥、赵小创、尹卓、张群、禹忠、秦晓东、 陈贵平、耿小璐、张智、戚婉君、熊娅孜、刘春泉、王进。 II DB52/T 1408—2019 政府数据 开放数据质量控制过程和要求 1 范围 本标准规定了政府数据 开放数据质量的控制环节、要求和评价。 本标准适用于贵州省政府数据 开放数据的质量控制。 2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。 凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB/T 36344 信息技术 数据质量评价指标 DB52/T 1123 政府数据 数据分类分级指南 DB52/T 1125 政府数据资源目录 第2部分：编制工作指南 DB52/T 1126 政府数据 数据脱敏工作指南 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 数据 data 对事实、概念或指令的一种形式化表示，适用于以人工或自动方式进行通信、解释或处理。 3.2 开放数据 open data 可为其他数据使用的数据。 [GB/T 35295—2017，定义2.1.44] 3.3 数据质量 data quality 在指定条件下使用时，数据的特性满足明确的和隐含的要求的程度。 [GB/T 25000.12—2017，定义4.3] 3.4 完整性 integrity 保护资产准确性和完备性的性质。 1 DB52/T 1408—2019 3.5 数据字典 data dictionary 收集有关数据的信息，如名称、描述、创建者、所有者、出处、不同语言的翻译以及用法。 3.6 数据模型 data model 对分析的图像和文本表述，该分析识别了组织为完成其使命、功能、目标、目的和战略，以及管理 和评价组织所需要的数据。 注：在从高到低的不同抽象层次表示数据时，通常会区分概念模型（与某些努力相关的概念组成的模型）、逻辑模 型和物理模型。 3.7 数据标准 data standard 数据的命名、定义、结构和取值的规则。 3.8 数据服务 data service 数据资源通过特定的加工后形成可供用户使用的各类服务。 注：数据服务包括数据预览、数据查询、数据下载、数据调用等。 4 控制环节 政府数据开放数据质量控制过程包括数据生成、数据传输、数据清洗加工、数据存储、数据服务和 数据销毁共六个环节，覆盖政府数据开放数据全生命周期的各个环节，政府数据开放数据生命周期图见 图1。 政府部门 数据生成 政府数据开放平台 数据清洗加 数据传输 数据存储 工 图1 2 政府数据开放数据生命周期图 数据服务 数据销毁 DB52/T 1408—2019 5 5.1 要求 数据生成环节 数据生成环节按下列要求： a) 宜实现数据的电子化、系统化建设及管理； b) 应按 DB52/T 1125 建立数据资源目录； c) 应按 DB52/T 1123 进行数据分类分级； d) 数据的命名、定义和表示应符合已发布的数据模型、数据字典、业务术语、数据项、参考数据 等数据标准的要求； e) 数据应满足业务需求； f) 数据应满足规范性、完整性、准确性、一致性、时效性和安全性等要求。 5.2 数据传输环节 数据传输环节按下列要求： a) 应采取必要的数据安全传输手段，预防数据被篡改、损坏、泄露等恶意攻击； b) 应采取数据异常监测、断点续传等控制方式，并按数据更新频率及时更新数据； c) 数据应满足规范性、完整性、准确性、一致性、时效性和安全性等要求。 5.3 数据清洗加工环节 数据清洗加工环节按下列要求： a) 应按规范流程执行数据清洗加工、标准化、格式化等操作； b) 数据脱敏应按 DB52/T 1126 执行； c) 数据应满足规范性、完整性、准确性、一致性、时效性和安全性等要求； 5.4 数据存储环节 数据存储环节按下列要求： a) 应支持文件的分布式存储机制和分布式数据库系统的存储； b) 应支持结构化数据和非结构化数据的存储； c) 应支持包括批量、交互查询、实时流、内存计算等典型的大数据场景的存储； d) 应支持大数据存储的可靠性、可管理和安全等总体要求； e) 数据应满足规范性、完整性、准确性、一致性、时效性等要求。 5.5 数据服务环节 数据服务环节按下列要求： a) 数据应满足规范性、完整性、准确性、一致性、时效性等要求； b) 数据应满足可访问性要求，确保数据在需要时的可获取； c) 数据应满足可用性要求，确保数据在设定有效生存周期内的可使用。 5.6 数据销毁环节 数据销毁环节按下列要求： a) 数据销毁应符合组织的内外部业务需求和监管需求； b) 数据销毁应兼顾信息技术对存储容量、访问速度、存储成本等需求； 3 DB52/T 1408—2019 c) 应建立数据销毁策略； d) 数据销毁应符合流程规范。 6 评价 政府数据开放数据质量控制过程中的数据质量特性评价应按GB/T 36344的规定进行。 _________________________________ 4 DB52/T 1408-2019